Atendimento e monitoramento industrial, com agentes de IA de verdade por trás.
O Operis acompanha chão de fábrica, manufatura e acesso em tempo real. O Zênite é o motor de agentes de IA que roda por trás dele — desenhado como grafo, publicado como versão imutável, com um caminho auditável do início ao fim.
Dois produtos, uma mesma arquitetura
A Visão 4D constrói operação industrial e a inteligência que roda por trás dela — no mesmo padrão de governança.
Operis
Atendimento e monitoramento de equipamentos industriais: chão de fábrica, manufatura, controle de acesso e uma central de agentes de IA, tudo num painel só.
Explorar o OperisZênite
A plataforma onde se desenha um agente como grafo, publica-se uma versão imutável e se opera com checkpoint, custo medido e um caminho auditável do início ao fim.
Explorar o ZêniteA operação inteira, num painel só
Atendimento e monitoramento de máquinas via IoT, indicadores de OEE em tempo real e controle de acesso — do chão de fábrica à central de agentes de IA, num painel só.
Chão de fábrica em tempo real
O terminal registra ordem, preparação, parada, reporte, refugo e alerta no exato momento em que acontecem — sem planilha paralela.
Manufatura de ponta a ponta
Centros de trabalho, ferramentas, calendários, ordens de produção, reservas e Gantt num só cadastro.
Monitoramento de máquinas (IoT)
Coletores IoT online por centro de trabalho, contagem de peças e ciclos em tempo real e alerta de falha de leitura de sensor, com painéis e TVs de produção.
Controle de acesso
Crachás, níveis de acesso e permissões por estabelecimento, com trilha de quem fez o quê.
Multi-estabelecimento
Organizações e estabelecimentos isolados — cada operação com seu próprio painel e seus próprios dados.
OEE calculado em tempo real
O Operis calcula o OEE cruzando disponibilidade, performance e qualidade em tempo real, a partir dos dados dos coletores IoT do chão de fábrica.
Tempo em que a máquina esteve disponível para produzir, sem parada não planejada.
Velocidade real de produção frente à velocidade nominal do centro de trabalho.
Peças boas produzidas, sem refugo nem retrabalho.
Indicador único, em tempo real
Cinco agentes especializados, um motor auditável por trás de cada um.
Máquinas, Produção, OEE, Estoque e Manutenção são agentes Zênite publicados: cada um desenhado como grafo, com papel, ferramentas e base de conhecimento próprios.
- Agente de Máquinas. Acompanha máquinas e equipamentos em tempo real, sinalizando desvios antes que virem parada.
- Agente de Produção. Lê o andamento da produção e aponta gargalos e riscos de meta.
- Agente de OEE. Explica quedas de OEE cruzando disponibilidade, performance e qualidade.
- Agente de Estoque. Vigia níveis de estoque e antecipa rupturas e excessos.
- Agente de Manutenção. Cruza histórico de equipamentos e sugere manutenção antes da falha.
Grafo publicado, versão imutável
O modelo certo para cada tarefa
Humano no fluxo, quando precisa
Por execução, congelado
Desenhe o agente. O Zênite faz ele funcionar.
Zênite é a plataforma onde você compõe agentes de IA desenhando um grafo: cada etapa do fluxo é um bloco visível — decisão, chamada de ferramenta, aprovação humana, delegação entre agentes. Publica-se uma versão imutável e a plataforma executa com checkpoints, custo medido e um caminho auditável do início ao fim.
Agente construído só com prompt é uma caixa-preta.
Empilhar instruções num prompt gigante funciona na demo e falha em produção — ninguém sabe dizer por que o agente tomou um caminho, quanto custou, nem como reproduzir o erro.
Orquestrar na mão vira infraestrutura, não produto.
Quem parte para código próprio passa a manter retry, checkpoint, cancelamento, streaming de eventos, controle de custo e versionamento — meses de engenharia que não diferenciam o negócio.
IA sem freio não entra em processo sério.
Sem aprovação humana no meio do fluxo, sem versão publicada e auditável, sem custo por execução, a resposta do compliance é não.
Determinismo onde dá, modelo onde precisa.
Roteamento por regra, transformação de dados e extração de rótulo executam sem chamada de modelo — rápido, barato e reprodutível. O modelo entra nos pontos onde raciocínio é necessário, com papel, objetivo, ferramentas e limites definidos por bloco. O resultado é um agente cujo comportamento você lê no desenho, não deduz dos logs.
Desenhe
Monte o fluxo no builder visual: workers com papel e objetivo, roteadores, transformações, aprovações humanas, delegação entre agentes, loops com limite de rodadas.
Publique
Publicar gera uma revisão imutável, com hash da definição. É essa versão congelada que executa em produção — voltar para uma anterior é trivial.
Opere
Checkpoint a cada passo: pausa numa aprovação e retoma dias depois, cancela no meio, acompanha os eventos em tempo real e fecha com custo e linha do tempo.
Builder visual de grafos
Cada decisão, ferramenta e delegação é um nó que você vê e liga — a estrutura do agente é o próprio desenho.
Workers com papel definido
Papel, objetivo, ferramentas e fontes de conhecimento por worker, com limite de iterações contra loops infinitos.
Multi-agente com supervisor
Um supervisor delega tarefas a outros agentes em rodadas, com limite máximo configurável — um disjuntor, não uma esperança.
Aprovação humana no meio do fluxo
Pausa a execução e espera uma decisão humana; a resposta é validada contra um schema antes de continuar.
Base de conhecimento (RAG)
Documentos vinculados a cada worker, versionados junto com a revisão publicada.
Ferramentas HTTP seguras
Segredos num cofre, nunca no grafo ou nos logs; allowlist de hosts e bloqueio de SSRF por padrão.
Custo por execução, congelado
Cada execução registra quanto custou, com o preço vigente no momento em que rodou — sem surpresa no fim do mês.
Diagnóstico de execução
Quando algo dá errado, um diagnóstico assistido por IA explica o que aconteceu em vez de você garimpar logs.
Versionamento e publicação
Rascunho e produção são coisas distintas; toda mudança vira uma revisão nova, identificada por hash.
Por que Zênite, e não…
…um framework de código (LangChain, CrewAI)?
Framework dá as peças; a orquestração, o versionamento, o custo e a operação ficam com você. O Zênite entrega a plataforma inteira — e o fluxo fica legível para quem não escreve código.
…um construtor de automação genérico (n8n, Zapier)?
Automação genérica trata o LLM como mais um passo de API. O Zênite é desenhado para agentes: workers, supervisão multi-agente, RAG por worker, aprovação humana e custo por execução são o centro do produto, não um plugin.
…um agente construído só com prompt?
O que é estrutura no Zênite seria parágrafo no prompt. Estrutura se valida, versiona, audita e explica; parágrafo, não.
Perguntas frequentes
- Preciso saber programar?
- Para desenhar e publicar um agente, não — o builder é visual e a validação guia o desenho. Ferramentas HTTP pedem familiaridade com APIs.
- Quais modelos de IA o Zênite usa?
- Modelos de ponta, escolhidos e atualizados pela plataforma conforme o papel de cada bloco — você desenha o fluxo, o Zênite escolhe o motor.
- O agente pode agir sozinho?
- Só até onde você desenhou. Decisões sensíveis passam por blocos de aprovação humana, e limites de rodadas, passos e duração valem para toda execução.
- Como sei quanto estou gastando?
- Cada execução registra seu custo no momento em que rodou. As métricas agregam por agente e por organização.
- E se algo der errado no meio de uma execução?
- A execução tem checkpoint a cada passo: dá para retomar de onde parou, cancelar com segurança e pedir um diagnóstico do que aconteceu.
Entre no painel e veja a operação — e os agentes que cuidam dela.
Chão de fábrica, manufatura, acesso e a Central de Agentes, tudo no mesmo login.